MPP:大规模并行处理
大规模并行处理(MPP,massively parallel processing)是多个处理器(processor)处理同一程序的不同部分时该程序的协调过程,工作的各处理器运用自身的操作系统(Operating System)和内存。大规模并行处理器一般运用通讯接口交流。在一些执行过程中,高达两百甚至更多的处理器为同一应用程序工作。数据通路的互连设置允许各处理器相互传递信息。一般来说,大规模并行处理(MPP)的建设很复杂,这需要掌握在各处理器间区分共同数据库和给各数据库分派工作的方法。大规模并行处理系统也叫做“松散耦合”或“无共享”系统。 一般认为,对于允许平行搜索大量数据库的应用程序,大规模并行处理(MPP,massively parallel processing)系统比对称式并行处理系统(SMP)更好。这些包括决策支持系统(decision support system)和数据仓库(data warehouse)应用程序。
最近更新时间:2010-05-12 翻译:徐艳EN
相关推荐
-
机器学习、AI要求、示例的基础设施
对于寻求利用数据获得竞争优势的公司来说,IT是作为一种专业学科的存在。现在,企业充斥着数据,但处理和分析数据的 […]
-
缓解多云治理挑战的5个最佳做法
部署多云模型会给云团队带来更多的复杂性和管理挑战。这些挑战影响着企业环境的方方面面,包括设计、部署、配置、运营 […]
-
联合国决议表明全球关注AI规则和原则
联合国大会周四通过了一项关于人工智能的最终决议,这是朝着全球合作迈出的一步-关于如何使用人工智能和全球支持保护 […]
-
4个需要解决的虚拟现实道德问题
虚拟、增强和混合现实(统称为扩展现实XR)的增长导致出现分歧。一边是用户和供应商,另一边是法律专家和伦理学家& […]